🔰 علم البيانات Data Science
⁉️ تعريفه : دراسة البيانات واستخلاص المعرفة والخفايا من وراء البيانات وعلاقاتها لاستخدام هذه المعرفة في نظم دعم القرار في المؤسسة والاعمال والاجابة على أسئلة مطروحة, من خلال أدوات تحليل البيانات و باستخدام تقينات مختلفة مثل : الرياضيات والاحصائيات, الذكاء الصناعي وتعلم الآلة - تنقيب البيانات Data mining , لغات برمجة خاصة متل Python, R .
أهمية علم البيانات
أصبح تدفق البيانات في العالم سريع وبشكل ضخم جداً, وكل ما حولنا من أجهزة في العالم التكنلوجي تقوم بتخزين وتبادل البيانات والمعلومات مثل عمليات التجارة الالكترونية - المجال الطبي - المجالات المالية - انترنت الاشياء IOT ..الخ.
اختصاصات العمل في علم البيانات ،يوجد اختصاصات كثيرة سنذكر الاربعة الاشهر منها
1. مدير قاعدة البيانات (DBA)Database Administrator 👨💻
1- مسؤول عن كل ما يتعلق بقاعدة المعطيات من الألف إلى الياء , تصميم مخطط القاعدة وبنيتها.
2- صيانة ومراقبة قاعدة البيانات .
3-تأمين الحماية لقاعدة المعطيات وتحديد سماحيات الوصول إليها؟
4- تحسين الاداء في الاستعلام ومعالجة البيانات .
5- إدارة التخزين ..
2. مهندس البيانات Data Engineer
1- تكون واجباته أوسع من ال DBA حيث بالاضافة أنه يستطيع القيام بمهام ال DBA فإنه يجب أن يملك مهارات تحليل البيانات.
2- أتمتة العمليات Automation على قاعدة البيانات لتخفيف الجهد والوقت في العمل.
3- استخدام الجانب البرمجي لتحديث قاعدة المعطيات وتحسين ميزاتها.
4- تحديد قواعد التخزين.
5- تحديد متطلبات الأعمال والبنية التحتية.
6- استخلاص البيانات وتجهيزها من مصادر مختلفة لتكون جاهزة لعملية التحليل .
3. محلل البيانات Data Analyst 🕵️♂️: يركز محلل البيانات على ما يحدث في الوضع الحالي في المؤسسة , حيث يقوم بتطبيق عملية التحليل باستخدام لغات مثل SQL,R,Python وتنظيفها ( التأكد من صحتها ) لتكون جاهزة للتمثيل والتقرير📊 ( Visualization)
4. عالم البيانات Data Scientist👨🔬: وهو الأقرب لمجال دعم القرار في المؤسسة.
1- مسؤول عن ما سيحدث في المستقبل واتخاذ قرارات مناسبة بناءا على البيانات والاحصائيات المستخلصة من البيانات الكبيرة Big Data ومستودعات المعطيات Warehouses .
2- *يتوقع* ما سيحدث في المستقبل.
3- بناء نماذج للمساعدة في احتياجات العمل بالاستعانة بتقنيات تعلم الالة Machine learning وتطبيق خوارزميات على البيانات.
4- رؤية الروابط بين المعلومات.
5- إعداد التقارير النهائية وتمثيلها بشكل مرئي ومقروء .
📝معلومة أخيرة : عالم البيانات نستطيع اعتباره في رأس المستويات من هرم المعرفة Knowledege hierarchy ( مستوى الحكمة ) - ومحلل البيانات في مستوى المعرفة - ومهندس البيانات وال DBA في مستوى المعرفة و المعلومات
شو هو هرم المعرفة ؟ انتو ابحثو عنو عالنت واقرأوه ..
📌ملاحظة أخيرة : لاحظنا التشابه بين الاختصاصات وممكن احد الاختصات يقوم بعمل خاص باختصاص تاني وبالنهاية جميع الاقسام او اعضاء الفريق بجب أن تواصل بين بعضها + ممكن تدخل واجبات بعض الاختصات بين بعضها وأدوات tools مشتركة لكن يوجد مهارات وتقنيات خاصة لكل اختصاص .
بالمقال القادم رح اكتب المهارات المطلوبة لكل اختصاص
دمتم بخير ودامت بياناتكم بخير.
By :Aya Khlif
